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相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)：

1. 熟悉數(shù)據(jù)處理；

2. 邏輯清晰，統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)扎實(shí)，對(duì)業(yè)務(wù)邏和數(shù)據(jù)變化敏感，具備優(yōu)秀的系統(tǒng)性思考分析問題能力；

3. 熟練掌握常用數(shù)據(jù)挖掘算法(回歸、分類、預(yù)測(cè)、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí))，如邏輯回歸決策樹、聚類、關(guān)聯(lián)分析、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等；

4. 熟練運(yùn)用Python/R/SOL語言，并掌握常用分析工具matlab、spass等；

5. 具備良好的溝通能力及團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，有較強(qiáng)的抗壓能力，強(qiáng)烈的進(jìn)取心及責(zé)任心。

崗位職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)開發(fā)和優(yōu)化預(yù)測(cè)類、尋優(yōu)類大模型。
2、針對(duì)特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)算法模型，包括特征工程、模型選擇、訓(xùn)練和評(píng)估、數(shù)理規(guī)律尋優(yōu)等。
3、與產(chǎn)品經(jīng)理和其他技術(shù)團(tuán)隊(duì)成員合作，確保相關(guān)算法類、模型類功能產(chǎn)品的高效部署
4、參與人工智能相關(guān)專題項(xiàng)目的申報(bào)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)申請(qǐng)

5、利用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，開展電力、環(huán)保領(lǐng)域相關(guān)算法系統(tǒng)的研發(fā)