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【崗位職責(zé)】

1、信號(hào)識(shí)別算法研發(fā)：負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)并開發(fā)先進(jìn)的信號(hào)識(shí)別算法，應(yīng)用于聲吶系統(tǒng)中，能夠精準(zhǔn)識(shí)別各類水下信號(hào)特征，提高信號(hào)識(shí)別的準(zhǔn)確率與效率，滿足不同場景下對(duì)水下目標(biāo)信號(hào)的快速檢測需求。

2、降噪與分類技術(shù)實(shí)現(xiàn)：研究并實(shí)現(xiàn)高效的降噪算法，去除聲吶信號(hào)中的噪聲干擾，提升信號(hào)質(zhì)量。同時(shí)，開發(fā)分類模型，對(duì)降噪后的信號(hào)進(jìn)行分類，準(zhǔn)確區(qū)分不同類型的水下物體或現(xiàn)象所產(chǎn)生的信號(hào)，為后續(xù)分析提供可靠數(shù)據(jù)。

3、濾波與測繪制圖算法開發(fā)：設(shè)計(jì)并優(yōu)化用于聲吶數(shù)據(jù)處理的濾波算法，確保數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性與準(zhǔn)確性。基于濾波后的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)測繪制圖算法，將聲吶探測結(jié)果轉(zhuǎn)化為精確的水下地圖，清晰展示水下地形、物體分布等信息，為海洋測繪、水下工程等提供有力支持。

4、目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)優(yōu)化：利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，不斷優(yōu)化目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)。通過對(duì)大量聲吶數(shù)據(jù)的分析與訓(xùn)練，提高系統(tǒng)對(duì)不同形狀、材質(zhì)、運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的水下目標(biāo)的識(shí)別能力，降低誤判率，提升整個(gè)聲吶系統(tǒng)的性能表現(xiàn)。

與跨部門協(xié)作：與硬件工程師緊密合作，確保算法在實(shí)際聲吶硬件設(shè)備上能夠高效運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)算法與硬件的最佳適配。同時(shí)，與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)溝通，理解產(chǎn)品需求，將技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為具有市場競爭力的產(chǎn)品功能，推動(dòng)聲吶系統(tǒng)產(chǎn)品的迭代升級(jí)。

【職位要求】

專業(yè)：計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、電子信息工程、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷，博士優(yōu)先；