英特工程仿真技術（大連）有限公司

2025年招聘簡章

（一）公司簡介

英特工程仿真技術（大連）有限公司專注于自主可控的國產CAE軟件研發。公司成立于2009年，總部位于大連，擁有北京、上海、廣州、深圳、成都、武漢、西安、沈陽子公司及無錫辦事處，已完成中網投、深創投工業軟件基金聯合的億元B輪融資。2015年牽頭成立了“工業軟件產業發展聯盟CAE分聯盟”并擔任理事長單位。2021年牽頭成立了“工業技術軟件化產業聯盟CAE分聯盟”。

（二）產品及應用領域

產品體系包含通用軟件、專用軟件、戰略新產品在內的三大系列30余款軟件。單場求解器，擁有結構、流體、電磁、熱、聲學等多款產品，基本覆蓋全部基礎物理場；多物理場耦合同時具備強耦合和弱耦合，支持兩場及以上的單向/雙向耦合分析；建模與可視化平臺產品，可實現億級以上規模渲染和復雜模型流暢操作；多學科優化產品大幅提升實驗設計、代理模型、優化算法種類；數字孿生產品實現百萬網格毫秒級高精度仿真，已應用于國家重大電力項目的數字孿生運維。

核心產品已應用于航空、航天、核電、電子、兵器、船舶、電氣、汽車工程、軌道交通、機械重工等領域，助力解決行業面臨的“卡脖子”問題。

（三）研發專利及成果

公司已獲得70項計算機軟件著作權和18項國家發明專利，已榮獲“中國電工技術學會科技進步一等獎”、 “中國機械工程學會科技進步一等獎”、“國家重點新產品”、 “工信部2022年工業軟件優秀產品”、“中國軍民兩用技術創新應用大賽銀獎”等榮譽及獎項。已獲得國家級第四批服務型制造示范平臺、工信部特色專業型工業互聯網平臺、國家高新區百新企業、全國硬科技之星、遼寧省專精特新小巨人企業等榮譽。 

（四）團隊實力

研發技術團隊碩博學歷占比達到65%以上，已形成了不可多得的跨學科、高學歷研發技術團隊。公司設有博士后創新實踐基地，與國內頂尖學府合作，共同培養博士后人才。

招聘崗位：研發部

網格算法研發工程師

崗位職責：

1.負責CAE軟件網格功能集成與開發；

2.與產品經理配合完成產品功能需求的分析與設計；

3.深入研究網格底層算法，提高網格生成質量和效率。

任職要求：

1.碩士及以上學歷，計算機/數學/力學相關專業，3年以上使用C++進行網格相關算法開發經驗；
2.有良好的數學和計算幾何知識；
3.深刻了解一種或多種網格剖分算法、質量優化方法或幾何/網格修復方法；
4.使用過TetGen/Gmsh等開源項目或有常用商軟網格剖分算法使用經驗優先；
5.在相關期刊或會議（TOG、TVCG、SIGGRAPH、IMR等）發表過論文優先；
6.了解幾何開源庫優先；
7.具備良好的責任感、溝通能力及團隊協作精神，思維敏捷，踏實肯干，積極主動。工作地點：大連、沈陽、西安、北京、廣州

CAE求解器算法工程師（多物理場耦合）

崗位職責：

1.開發多物理場耦合框架，實現流體-結構、熱-結構、流體-熱、電磁-熱、電磁-結構等典型耦合場景仿真；

2.研究耦合技術體系，包括耦合控制技術、求解器間通信與數據傳遞技術、收斂技術等；

3.對接CAE軟件完成通用耦合接口接入；

4.編寫耦合產品相關技術文檔、產品說明材料。

任職要求：

1.具有碩士及以上學歷，計算數學/力學/航空航天等相關專業，博士學位優先；

2.熟練掌握強耦合和弱耦合方法原理概念及其實現的技術路徑，了解物理場之間和網格之間的數據搜尋、映射和插值理論，熟悉雅克比迭代和高斯賽德爾迭代原理，具備一定的socket通訊和MPI開發經驗；

3.熟練使用C++，C或Fortran開發語言，良好的編碼習慣及面向對象的編程思想；

4.掌握至少一款多物理場CAE軟件仿真技能；

5.良好的學習、溝通與表達能力，良好的團隊協作精神與責任感，思維敏捷，踏實肯干，積極主動。

工作地點：大連、西安、沈陽、成都、無錫、武漢、北京、廣州、深圳、上海

CAE求解器算法工程師（結構/固體力學）

崗位職責：

1.固體力學有限元數值仿真程序設計與研發、結構動力學模塊(顯式和隱式)的優化、光滑粒子流體動力學(SPH)等無網格法研發；

2.研發領域涉及內容包括板殼、梁等固體有限元單元技術、材料非線性、幾何非線性、接觸、高速沖擊侵徹碰撞爆炸、固體溫度場、以及結構與其它物理場間的耦合問題。

任職要求：

1.碩士及以上學歷，計算機/機械/材料/力學相關專業，3年以上相關工作經驗，博士學位優先；

2.熟練使用C++，C或Fortran開發語言，良好的編碼習慣及面向對象的編程思想；

3.有較強的力學和數值方法基礎，熟練掌握有限元技術，并具有相應的代碼開發經驗，最好具有跨學科仿真軟件的研發經驗；

4.熟悉軟件架構設計的基本方法和工具，熟悉軟件開發流程與設計模式，熟悉常用數據結構與算法；

5.具有有限元分析軟件使用經驗者優先；

6.良好的學習、溝通與表達能力，良好的團隊協作精神與責任感，思維敏捷，踏實肯干，積極主動。

工作地點：大連、西安、沈陽、成都、無錫、武漢

工作地點：北京、廣州、深圳、上海

CAE求解器算法工程師（多體動力學）

崗位職責：

1.基于剛體描述、有限元方法的多體系統動力學仿真程序及相關算法的設計與研發，針對包含剛體與柔性體的機構；
2.研發領域可能涉及內容包括：適合大變形與小變形描述的有限元單元技術、材料本構、約束及載荷庫、接觸與碰撞、基于任意拉格朗日歐拉方法實現的網格滑移、動力學與控制聯合仿真、模態綜合法、代數微分方程組求解器、頻域及振動分析、以及多體與其它物理場間的耦合問題（實際參加研發其中的一部分項目）。
3.其它可選研發方向包括：基于簡化理論的齒輪帶輪鏈輪等傳動系統模擬、懸掛輪胎及汽車行駛過程的動力學仿真、火箭等系統的發射及飛行過程動力學仿真
任職要求：
1.碩士及以上學歷，計算機/機械/材料/力學/航天等相關專業，有獨立從事相關領域；

2.有較強的力學和數值方法實現的基礎，能夠應用多體動力學建模技術，并具有相應的仿真代碼開發經驗。若此方面經驗豐富，可放寬第4條中的要求；
3.熟悉多體動力學或有限元仿真算法架構涉及的基本方法和工具，了解這類程序的開發流程與設計模式，了解相關常用算法；
4.能夠較為熟練地使用C++，C或Fortran等開發語言進行計算程序編寫（常用科學計算腳本語言熟練應用亦可），有良好的編碼習慣，了解面向對象的編程思想；
5.具有多體動力學軟件或有限元分析軟件使用經驗者優先；
6.具備懸掛、輪胎等汽車部件動力學建模，或整車行駛過程動力學仿真算法開發經驗者優先錄用（高優先級）；
7.可選加分項包括：具有簡單控制模型設計與使用的基礎（控制框圖亦可），能夠進行多體動力學模型與控制模型的聯合仿真；具備代數微分方程組（DAEs）求解器，特別是剛性系統迭代器的開發或調試經驗；具備基于簡化模型（齒輪、帶輪、鏈輪、履帶等）算法，模擬機械傳動或行走系統的開發經驗；具備基于動力學模型及管路理論，針對發射系統飛行、姿控等過程的系統振動、動力學與控制模擬的算法開發經驗；
8.良好的學習、溝通與表達能力，良好的團隊協作精神與責任感，思維敏捷，踏實肯干，積極主動，樂于鉆研。愿意投身于自主工業軟件研發。

工作地點：大連、西安、沈陽、成都、無錫、武漢

工作地點：北京、廣州、深圳、上海

CAE求解器算法工程師（顯式動力學）

崗位職責：
1.負責顯式有限元數值仿真程序設計與研發，研發領域涉及接觸算法、ALE算法、單元算法、材料本構的研究與開發
任職要求：
1.碩士及以上學歷，力學/土木/機械/材料/能源相關專業； 
2.熟練使用C++，C或Fortran開發語言，良好的編碼習慣；
3.有較強的力學和數值方法基礎，熟練掌握顯式有限元技術，并具有相應的代碼開發經驗，最好具有跨學科仿真軟件的研發經驗； 
4.熟悉軟件架構設計的基本方法和工具，熟悉軟件開發流程與設計模式，熟悉常用數據結構與算法； 
5.具有LS-DYNA、Abaqus/Explicit等顯式有限元軟件使用經驗者優先； 
良好的學習、溝通與表達能力，良好的團隊協作精神與責任感，思維敏捷，踏實肯干，積極主動。 

CAE求解器算法工程師（可壓/不可壓縮流體）  

崗位職責：

1.可壓縮求解模塊：多相多組分問題、輻射模型、燃燒模型、氣動噪聲、新型湍流模式、動網格技術，以及有助于提升求解效率和規模的新型算法開發（以上滿足任意一項即可）；

2.不可壓縮求解模塊：蒸發冷凝模型、空化問題、組分輸運模型、動網格技術、復雜邊界條件，以及有助于提升求解效率和規模的新型算法開發（以上滿足任意一項即可）。

任職要求：

1.具有碩士及以上學歷，力學/物理/化學/應用數學/計算機等相關專業，博士學位優先； 

2.有較強的數值方法基礎，精通計算流體力學相關算法，如有限體積法等；至少參與過某個CFD代碼開發項目及算法研究工作，具有較豐富的代碼開發經驗。

3.熟練使用C++，C或Fortran開發語言，良好的編碼習慣及面向對象的編程思想；

4.熟悉軟件架構設計的基本方法和工具，熟悉軟件開發流程與設計模式，熟悉常用數據結構與算法；

5.具有流體軟件使用經驗。

6.良好的學習、溝通與表達能力，良好的團隊協作精神與責任感，思維敏捷，踏實肯干，積極主動。

工作地點：大連、西安、沈陽、成都、無錫、武漢

工作地點：北京、廣州、深圳、上海

CAE求解器算法工程師（SPH）

崗位職責：
SPH求解軟件維護和開發：結構力學、不可壓縮流體、可壓縮流體、散體計算功能的維護；湍流、傳熱等物理模型開發；散體本構開發；SPH與其他物理場耦合功能開發；底層算法優化；并行代碼維護

任職要求：
1.具有碩士及以上學歷，力學/物理/化學/應用數學/計算機等相關專業，碩士及以上學歷； 
2.有較強的數值方法基礎，精通光滑粒子動力學相關算法；至少參與過某個SPH代碼開發項目及算法研究工作，具有較豐富的代碼開發經驗。
3.熟練使用C++和Fortran開發語言，良好的編碼習慣及面向對象的編程思想，如具備CUDA開發經驗則優先考慮；
4.熟悉軟件架構設計的基本方法和工具，熟悉軟件開發流程與設計模式，熟悉常用數據結構與算法；
5.具有流體軟件或粒子軟件使用經驗，可額外加分。
6.良好的學習、溝通與表達能力，良好的團隊協作精神與責任感，思維敏捷，踏實肯干，積極主動。

CAE求解器算法工程師（電化學）

崗位職責：

不可壓縮求解模塊：蒸發冷凝模型、空化問題、組分輸運模型、動網格技術、復雜邊界條件、電化學計算，以及有助于提升求解效率和規模的新型算法開發（以上滿足任意一項即可）。

任職要求：

1.具有碩士及以上學歷，力學/物理/化學/應用數學/計算機等相關專業，博士學位優先； 

2.有較強的數值方法基礎，精通計算流體力學相關算法，如有限體積法等；至少參與過某個CFD代碼開發項目及算法研究工作，具有較豐富的代碼開發經驗。

3.熟練使用C++，C或Fortran開發語言，良好的編碼習慣及面向對象的編程思想；

4.熟悉軟件架構設計的基本方法和工具，熟悉軟件開發流程與設計模式，熟悉常用數據結構與算法；

5.具有流體軟件使用經驗。

6.良好的學習、溝通與表達能力，良好的團隊協作精神與責任感，思維敏捷，踏實肯干，積極主動。

工作地點：大連、西安、沈陽、成都、無錫、武漢

工作地點：北京、廣州、深圳、上海

CAE求解器算法工程師（光學）崗位職責：

主要開展光學系統設計軟件的研發，包括光線追蹤、優化和公差分析、成像模擬、曲面設計、衍射光學、多重結構系統變焦分析等功能的技術調研、模塊設計及研發，光學系統數據庫如鏡頭庫、材料庫等的創建等；其它設計模塊如照明系統設計、激光和光纖模塊系統設計模塊的研發。

任職要求：

熟悉光學系統設計，具有相關的編程開發經驗，掌握幾何/物理光學理論，熟悉光線追蹤、光學優化算法等。

CAE求解器算法工程師（聲場） 

崗位職責：

1.基于有限元方法的聲場仿真程序研發和模塊優化；

2.研發領域涉及聲傳播的基本模塊及高級模塊的開發和維護，如材料模型、單元類型、各類邊界和激勵源，以及聲輻射、波導、散射等問題的求解，以及相應的結果后處理。

任職要求：

1.具有碩士及以上學歷，力學/物理/數學/機械/材料等相關專業，博士學位優先；

2.具有扎實的聲學理論基礎，掌握有限元數值算法，并具有相應的代碼開發經驗；

3.熟練使用C++、C等開發語言，有良好的編碼習慣； 

4.最好具有聲場軟件使用經驗；

5.良好的學習、溝通與表達能力，良好的團隊協作精神與責任感，積極主動。

工作地點：大連、西安、沈陽、成都、無錫、武漢

工作地點：北京、廣州、深圳、上海

高性能計算研發工程師  

崗位職責：

1.基于MPI/OpenMP/OpenCL(CUDA,OpenACC)等工具，設計不同粒度數據的并行算法；

2.負責公司核心求解器效率提升和內存優化；

3.負責公司核心求解器對操作系統和硬件平臺環境兼容性。

任職要求：

1.具有碩士及以上學歷，力學/機械/土木/材料等相關專業，3年以上工作經驗，具有大型有限元或有限體積程序開發經驗優先，博士學位優先；

2.熟悉并精通MPI/OpenMP/OpenCL（CUDA， OpenAcc）等協議工具的至少一種，能夠獨立設計負載平衡而且高效的并行算法。有眾核異構集群工作經驗優先；

3.熟練使用C++，C或Fortran開發語言中的至少一種，精通C++ STL泛型編程優先；

4.精通Krylov子空間迭代求解，能根據物理模型特點設計相應的預調器。能熟練使用PETSC，HYPRE，Trilinos中的至少一種，利用其非線性接口設計通用的非線性求解流程，搭建非線性問題的求解框架。有計算數學背景優先；

5.熟悉軟件架構設計的基本方法和工具，熟悉軟件開發流程與設計模式，熟悉常用數據結構與算法；

6.良好的學習，溝通與表達能力，良好的團隊協作精神與責任感，思維敏捷，踏實肯干，積極主動。

工作地點：大連、西安、沈陽、成都、無錫、武漢

工作地點：北京、廣州、深圳、上海

參數優化研發工程師 

崗位職責：
1.負責公司自研多學科優化軟件核心求解器功能開發，研發領域涉及實驗設計、代理模型、優化算法、靈敏度分析、可靠度分析與優化等；
2.負責優化相關項目的算法開發；
3.負責軟件研發及項目中與技術人員的交流與溝通。

任職要求：
1.碩士及以上學歷，力學、數學等相關專業，博士學位優先；
2.有較強的優化方法基礎，熟練掌握基于代理模型的優化算法原理，并具有相應的代碼開發經驗；
3.熟練使用C++,C,Fortran或matlab開發語言，良好的編碼習慣及面向對象的編程思想；
4.具有優化設計分析軟件使用經驗者優先；
6.良好的學習、溝通與表達能力，良好的團隊協作精神與責任感，思維敏捷，踏實肯干，積極主動。
工作地點：大連、西安、沈陽、成都、無錫、武漢

工作地點：北京、廣州、深圳、上海

拓撲優化研發工程師 

崗位職責：
1.負責公司自研拓撲優化軟件核心求解器功能開發，研發領域包括但不限于SIMP法、iPDI法、RAMP法等靜力學、動力學拓撲優化方法以及靈敏度分析、密度過濾等算法；
2.負責拓撲優化相關項目的算法開發；
3.負責軟件研發及項目中與技術人員的交流與溝通。

任職要求：
1.碩士及以上學歷，力學、數學等相關專業，博士學位優先；
2.有較強的拓撲優化方法基礎，熟練掌握至少一種拓撲優化算法，并具有相應的代碼開發經驗；
3.熟練使用C++,C,Fortran或matlab開發語言，良好的編碼習慣及面向對象的編程思想；
4. 具有拓撲優化設計分析軟件使用經驗者優先；
6.良好的學習、溝通與表達能力，良好的團隊協作精神與責任感，思維敏捷，踏實肯干，積極主動。

機器學習工程師（AI大模型）

崗位職責：

1. 基于AI模型實現數據驅動、物理驅動的物理場快速高保真計算；

2. AI賦能CAE建模、仿真過程，如AI網格生成、網格優化、AI本構等；

3. 負責 AI 智能問答與建模仿真助手開發，實現自然語言驅動的 CAE 專業知識問答與建模仿真自動化流程。

4. 通用AI平臺開發（覆蓋數據處理、模型構建與發布，以及機器人領域）。

基礎能力要求：

1. 力學、數學、計算機及其他相關專業碩士及以上學歷；

2. 熟練掌握數據處理與特征工程，具備機器學習（如線性回歸、隨機森林）及深度學習（如CNN、Transformer）框架的應用能力，能夠獨立完成算法設計與優化；

3. 熟練使用 Python、C++ 等編程語言，以及 TensorFlow、PyTorch 等深度學習框架。

4. 具有2年以上AI技術應用經驗，有工業軟件行業經驗優先；

優先考慮滿足以下 2 - 3 項條件的候選人：

1. 熟悉 AI 賦能 CAE（AI4S）技術開發，如運用 PINN 等算法優化工程仿真效率；

2. 熟悉圖神經網絡理論，如GCN、GAT和meshgraphnets等模型；

3. 熟悉LangChain，RAGFlow，提示詞工程、agent工作流等助手開發工具和大模型微調技術；

4. 熟悉有限元、有限體積算法；

5. 熟悉強化學習算法及多模態機器人行為模型開發，如 PPO、DQN、SAC，以及基于模仿學習的模型開發；

6. 熟悉機器人仿真工具，如Isaac Sim、Mujoco、PyBullet 等；

7. 熟悉linux，docker，mysql的基本使用；

簡歷投遞：747166245@qq.com（簡歷命名格式：學歷+姓名+學校+專業+意向地區+英特工程）